演繹推理方法：這些方法從預先定義的假設開始，并對其進行推理，以得出合乎邏輯的結論。底層方法包括搜索和基于邏輯的方法。這些方法在第1章到第5章中討論。
歸納學習方法：這些方法從例子開始，并使用統計方法來得出假設。示例包括回歸建模、支持向量機、神經網絡、強化學習、無監督學習和概率圖形模型。這些方法在第6章到第11章中討論。
整合推理和學習方法：第12章和第13章討論整合推理和學習的技術。例子包括知識圖譜和神經符號人工智能的使用。