第一部分（第1～11 章）從職能角度介紹了如何打造一個合格的數據辦公室，包括現狀調研、數據供應鏈、數據愿景、數據使命和數據戰略、數據治理、數據質量、主數據、數據的組織角色，以及數據辦公室的職責等傳統數據管理的專業內容；
第二部分（第12～15 章）從心理學角度介紹了首席數據官應該具備和了解的一些軟技能，包括應對CDO 的挑戰、利益相關者分析、治理心理學，以及CDO 的常見誤區等；
第三部分（第16～23 章）討論了數據管理的一些新興話題，如數據倫理、外部數據、數據分析、危機中的數據管理、并購中的數據和數據創新等內容。

總結了作者25年的行業經驗和對DataOps的認知，從當前數據科學交付面臨哪些挑戰、什么是DataOps、通過哪些手段可以建立對數據的信任，以及如何實現DataOps目標和成功實施DataOps幾個方面進行了系統的闡述。